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Claude Sonnet: Warum Anthropics Election Shield die KI-Regulierung vorwegnimmt – und wer davon profitiert

96 Prozent politische Neutralität. 99,8 Prozent korrekte Antworten auf wahlbezogene Prompts. 600 Testfragen, davon 300 gezielt schädlich formuliert. Das sind keine Kennzahlen einer staatlichen Regulierungsbehörde. Das sind Anthropics eigene Messwert...
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Agents.md: Der digitale Arbeitsvertrag für KI – Warum eine Textdatei das Recht überfordert

Im Dezember 2025 wurde AGENTS.md an die Agentic AI Foundation unter der Linux Foundation übergeben – zusammen mit Anthropics Model Context Protocol und Blocks Goose. [1] Seitdem hat sich das Format in über 60.000 Open-Source-Repositories etabliert. ...
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AI Benchmarks: Der ökonomische Blackout – Warum die Branche den Energieverbrauch ihrer Tests verschweigt

Ein Modell erreicht 92% auf MMLU. Ein anderes 37,5% auf Humanity's Last Exam. Ein drittes verdoppelt den ARC-AGI-2-Score seines Vorgängers. Die Leaderboards füllen sich, die Pressemitteilungen überschlagen sich, die Investoren nicken zufrieden. Was ...
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