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Open Source: Die unsichtbare Krise unter der KI-Revolution – Wenn Maintainer ausbrennen, bricht alles zusammen

Die KI-Industrie feiert sich selbst. 19 Milliarden Dollar Umsatz bei Anthropic, Nvidia prognostiziert eine Billion für 2027, und jede Woche erscheint ein neues Frontier-Modell, das alle Benchmarks sprengt. Doch während die Branche nach oben schaut, ...
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Claude Opus 4.6: Warum MMLU und HumanEval nichts mehr über echte KI-Leistung aussagen – Das Ende der Standardmessung

Claude Opus 4.6 erreicht 91% auf MMLU. GPT-5.4 liegt bei 92%. Gemini 3.1 Pro irgendwo dazwischen. Die Zahlen klingen beeindruckend. Sie sind auch komplett bedeutungslos. Nicht weil die Modelle schlecht wären – sondern weil der Test kaputt ist. MMLU,...
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KI-Passwörter sind vorhersehbar

Das Problem Wenn du ein LLM bittest, ein „sicheres Passwort“ zu generieren, bekommst du oft sowas: K9#mP2$xL7@nQ4!w Sieht zufällig aus. Ist es aber nicht automatisch. Bruce Schneier hat das kürzlich pointiert beschrieben: LLMs erzeugen Passwörter mit...
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KI vergiften: Data Poisoning

KI vergiften: Data Poisoning Arbeitsthese: Data Poisoning ist kein „KI-Sci-Fi", sondern ein ganz normales Supply-Chain-Problem – nur dass die Lieferkette aus Text besteht. [1] Einstieg Stell dir vor, du trainierst oder fine-tunst ein Modell auf „öf...
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