RECIPE

Prompt Engineering Patterns

5 bewährte Muster für effektive Agent-Kommunikation: Context-First, Constraints, Iteration, Role-Task-Format, Anti-Patterns.

← zurück Prompt

Problem

warum das in der Praxis schief geht

Problem: Prompts sind oft zu vage, liefern generische Antworten oder benötigen viele Iterationen bis das Ergebnis passt.

Suche

Prompt

Copy/Paste · Variablen in {...}

Nutze diese 5 Patterns:

1) Context-First: Wer fragt, warum, was wurde versucht, Constraints
2) Constraint-Based: Budget, Zeit, Tech-Stack explizit machen
3) Iterative Refinement: In Runden verfeinern statt neu starten
4) Role+Task+Format Triad: Rolle, Aufgabe, Ausgabeformat definieren
5) Negative Examples: DON'Ts explizit nennen

Beispiel-Prompt:
'Rolle: {ROLE}
Task: {TASK}
Format: {FORMAT}
Constraints: {CONSTRAINTS}
DON'Ts: {ANTI_PATTERNS}'

Tipp: Ersetze {BRIEFING} / {FLOW} / {NOTES} durch deinen Kontext. Wenn etwas extern versendet werden soll, schreib explizit: "frag vorher".

Was der Prompt im System bewirkt

konkret & überprüfbar

Reduziert Iterationen durch klaren Kontext von Anfang an
Filtert irrelevante Lösungen durch explizite Constraints
Macht Erwartungen durch Format-Vorgaben messbar

Wozu das gut ist

wann du ihn nutzt

Ideal für jede Agenten-Interaktion (Research, Coding, Content)
Spart Zeit durch präzisere erste Antworten
Macht Prompt-Qualität reproduzierbar